应用场景一：基于用户视频偏好的热门视频，推荐流程如下：
1. IOP内容库管理内容的推荐语。
2. IOP内容库经过筛选条件，同步一部分内容到推荐系统中。同步内容不包括推荐语。
3. 推荐系统建立热门视频节点，周期同步来自IOP内容库的热点内容。
4. 基于GN口的用户行为数据，利用用户视频偏好模型，计算用户对视频分类偏好。
5. 推荐系统利用视频分类字段，将热门视频和用户视频分类偏好关联起来，得到根据偏好的视频分类推荐的热点内容。（需要按照类型*热度排序）
6. 推荐系统将“”用户-视频-偏好度“数据API输出。
应用场景二：流量包推荐场景。推荐流程如下：
1、推荐系统接入用户画像：按照陕西的经验，推荐系统读标签hiave库。
2、推荐系统用“特征编排”界面，选择流量包推荐需要的用户指标
3、推荐系统接入CRM产品库数据，文件同步（现场同事做数据同步）
4、推荐系统接入已订购数据（现场同事做数据同步）
5、推荐系统计算流量包类产品的特征，可以在特征管理界面查看。
6、推荐系统配置推荐策略
7、推荐结果API形式提供
基于用户视频偏好的热门视频推荐
数据智能, 数据智能, 用户画像, 行为分析, 用户标签
商品参数
| 交付方式 |
License |
版本 |
V1.0 |
| 操作系统 |
linux桌面应用 |
适配语言 |
中文 |
| 上架日期 |
2023-11-06 16:08:53 |
商品介绍
智能推荐产品基于市场运营场景需求，组合人工智能平台提供的各类推荐算法模型和专家经验规则，形成有针对性的推荐策略模型，并使用产品匹配度、价值度、公司效益等因素进行综合决策
