Weaviate 是一个开源的向量数据库，可以同时存储对象和向量，将向量搜索和结构化过滤 (structured filtering) 相结合， 从而创建一个稳健、故障容许的搜索引擎。它能对不同媒体类型（文本、图像等）提供开箱即用的支持，并提供语义搜索、问答提取、分类、可定制模型 (PyTorch/TensorFlow/Keras) 等
Weaviate 可以轻松使用最先进的 AI 模型，同时提供向量数据库的可扩展性、易用性、安全性和成本效益。
Weaviate支持使用对象存储对数据进行备份和恢复，本商品在备份功能上提供了华为云对象存储OBS服务的扩展。
weaviate拥有以下特性：
1.速度：Weaviate可以在几毫秒内从数百万个对象中快速搜索出最近的10个邻居。
2.灵活性：使用Weaviate，可以在导入或上传自己的数据时对数据进行矢量化，可以利用与OpenAI, Cohere, HuggingFace等平台集成的模块。
3.快速部署：从原型到大规模生产，Weaviate都强调可伸缩性、复制和安全性。
4.搜索扩展:除了快速矢量搜索，Weaviate还提供推荐、摘要和神经搜索框架集成。
| 交付方式 | 镜像 | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-06 16:44:50 |
