通过设备数字化联网和上位组态以及实时数据系统建立，实现从产线、监控到总控的数据采集和实时监视系统，实现对工艺执行、设备运行、物料流转和能源消耗的全流程监控。
在工艺标准和数字化网络基础上，建立酿造生产的自动化控制系统，将现场控制转变为远程调度、手工控制转变为机械或自动化控制。
在生产自动化系统基础上，建立生产执行系统（MES），并与生产执行实时数据系统（RTDS）、资源计划管理系统（ERP）等系统集成应用，实现从装备自动化、到生产执行管理、到监视执行门户、到综合分析和绩效评价的数字化车间管理
以发酵机理和功能微生物基础研究为理论基础，利用聚合分析、关联分析、决策树等现代建模手段，进行大数据的建模分析，挖掘各生产要素（如：产线、班组、原料指标等）、工艺要素（如：发酵温度、蒸酒压力）和质量结果（如：产酒率及质量指标）指标之间的必然关联，并以精确的数理逻辑及预测模型体现。
通过现代生物工程理论，结合手工、机械化及自动化酿造经验积累进行指标确认，最终通过分析模型确定最佳生产工艺参数。
对工艺参数和酿造过程进行应用的建模分析，建立工艺快速设计、工艺动态优化、生产智能控制的智能制造模型。
| 交付方式 | License | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | windows桌面端 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-07 17:18:44 |
