基于视频处理技术，对监控的场景视频图像进行实时分析，检测并分割出入侵目标，实现对入侵目标的实时检测与报警功能。同时系统还包括对入侵视频的存储，编码及转发功能，即在发现入侵的情况下，触发后台的处理程序，把当前的图像分割存储并推送到前台web页面或APP上显示。
广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 也可以加入人脸识别系统，结合其他的智能产品，实现高度自动化的物联网自动化运行环境。本项目具有以下特色：
1. 涵盖软件工程全生命周期；
2. 使用目前流行的Python开发语言，基于Raspberry Pi 3设计开发；
3. 整合OpenCV图形识别库和numpy数据分析算法库；
4. 与智能家居紧密相关，具备一定的新颖性和先进性
本产品是结合软件工程，项目管理，图形分析算法，面向对象编程与设计，Web开发技术，Python开发技术的相关课程内容设计的本次实训项目，通过完成这个实训项目使学生在知识、能力和素质等方面应达到的如下目标：
1. 提高软件系统的设计能力，如需求分析、界面设计、数据库设计和功能设计。了解相应的文档标准并完成文档的编写。
2. 熟悉软件开发、测试、构建环境的工具，熟练掌握Python相关开发工具的使用。
3. 具有独立上机调试程序的能力，从而具有一定的解决实际工程问题的分析、设计和实现能力。
4. 形成良好的编码习惯，培养团队开发和协同工作的意识，提高沟通能力和自我表达能力。
5. 能够阅读和理解程序设计相关的英文文档。
6. 了解Python语言相关概念，掌握Python网络操作，文件操作的知识，熟悉Linux环境下Python语言的使用。
7. 掌握基本的Open CV开发技术，理解基于Python语言的图像，视频操作方法。
| 交付方式 | 硬件 | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | 其他 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-07 18:38:33 |
