传统农业中农业的管理主要看天吃饭，受环境因素影响较大，且种植技术的传播主要靠言传身教和实践积累。明途智慧农业植保监测识别管理平台依托智慧农业、乡村振兴宏观政策，建设智能化信息系统管理，以速效、高效、长效的数字化理念融合目标管理理论，打造集监控、协同、管理的一体化智慧农业管理平台。通过物联网、大数据、人工智能技术等高新技术的深度应用，降低农业生产成本，提高农业生产效率，提升农产品品质，提升农民认知水平，加强科研人员研究材料，让作物在最佳环境下生长，将病虫害等环境因素对作物的影响降到最低，为农业生产管理带来更多便利。
通过物联网设备感知，可结合土壤温度、湿度、光照、PH检测等相关传感器设备对土壤墒情实现全天候不间断监测；结合空气温湿度、紫外线光、风速、风力、风向等传感器，实现对对空气温度、空气湿度、紫外线强度、太阳总辐射、风速、风向、风力、降雨量进行监测；针对农场虫情实时监测，大量虫情提前预警。实现对大棚内的整个农作物生长情况、空气温湿度进行监测并由GPRS无线网络实现数据远程传输；由监控中心自动接收、自动处理各农场大棚监测点的监测数据进行分析实现自动灌水、自动施肥、虫情预警与远程一键操作、实时监控浏览等操作。
通过AI算法分析平台对作物识别分析，结合农作物与病害库中的数据进行深度学习强化识别并自动会前往各大农业植保站检索专业防治方式，也可以由人为去调整防治方式。 对茶叶、柑橘、苹果、葡萄、水稻、小麦等多个作物。其中，柑橘类作物已能识别超过300种病害，让您能更及时防治，精准用药；对昆虫、虫害识别分析，结合昆虫与虫害库中的数据进行深度学习强化识别并自动会前往各大农业植保站检索专业防治方式，也可以由人为去调整防治方式， 对完整虫体、杂草进行拍摄或图像片上传，就能帮准确识别出500多种常见农业害虫和1400多种田间杂草。 由农业植保监测识别管理平台病虫害知识库中的相关数据生成防治建议。生成报告后还可将报告提供给专家库中的相关专家给出更为详细的防治方案。
| 交付方式 | License | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | Android/windows桌面端/linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-07 19:15:51 |
