系统主要技术特点：
[1] 采用深度学习技术、机器学习算法，具备工业品微小缺陷的判识与预警。
[2]采用自研图像采集及打光方案，使图像采集面对玻璃材质等高反光物体时成像清晰。
[3] 采用性能计算、多任务并行处理等技术，具备多路同时采集、并行分析等特点，可实现多缺陷种类的秒级同步检测，提升检测效率。
[4]采用自动化检测分拣，使整套系统与企业产线结合，提升质检检出效率。
系统核心功能简介：
“海棠信息工业品缺陷慧眼智能检测系统”是基于机器学习、深度学习研发的一款AI缺陷检测系统，主要应用于制造企业质检
端。该系统集合了AI算法软件、视觉图像采集系统、自动化硬件分拣系统，帮助工业“智造”企业提高产品品控、提升生产效
率、降低用工成本的同时，能为其生成缺陷检测统计表，为企业实现生产管理闭环提供数据支撑。
（1）缺陷识别功能：系统自动对所采集的工业品图像进行缺陷检测，根据模型学习训练标准对缺陷进行识别判识，并标注缺陷位
置，将识别结果在前端软件界面中实时呈现，同时识别结果进行图片存储，以便后续帮助质检管理人员寻找问题根源时做参
考依据。
（2）缺陷统计功能：在软件进行AI判识过程中，系统自动会对缺陷数据进行自动统计，将检测结果通过图表形式进行统计呈现，
帮助产线质检管理人员迅速掌握每批产品的质量状况。
（3）视觉图像采集功能：该功能通过特定的成像设备与方法，实现玻璃等高反光材质的清晰成像，为算法对缺陷判识提供帮助。
（4）自动化分拣功能：该功能主要依靠自动化设备完成，该设备具备对被测物的转送、抓取、旋转、等功能。最终会根据判识结
果发送信号给机械臂进行良品与NG品的分拣。
| 交付方式 | License | 版本 | V1.3 |
| 操作系统 | linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-07 19:16:30 |
