背景：为严控秸秆露天焚烧，改善环境空气质量，各省相继发布秸秆禁烧工作内容。以安徽省为例，大气污染防治联席会议下发了该省2020年秸秆禁烧工作部署通知。2020年起，气象局将对全省秸秆焚烧火点实施卫星全年全时段监测，监测结果每日会在省生态环境厅门户网站公开。现要求各地监利全辖区内秸秆禁烧长效管理机制，统筹人力、物资，创新工作方法，综合运用科技手段，提高秸秆禁烧监管效率。
痛点：长期以来，秸秆禁烧监督管理工作。人工巡查、人工值守仍然是主要监控手段。不仅需要投入大量人力资源，而且因人力因素的监控弊端，造成监管不力。
系统方案：以“智能感知”为核⼼设计思想，赋予传统监控智能识别能⼒，通过智能视觉⽅式发现问题，避免危险。秸秆防染⾃动预警解决⽅案，致力于为农田燃烧秸秆场景提供自动预警。
本套⽅案采⽤⾼精度、深度学习的图像识别算法，对摄像机获取到的画⾯进⾏分析，针对秸秆燃烧特定场景，深入了解，并通过目标检测算法，在视频（或图像中）自动标注疑似烟火，实现机器智能值守。进一步结合管理信息系统，实现秸秆禁烧监控场景的全周期管理，辅助提高管理效率，降低风险。
| 交付方式 | License | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | iOS/windows桌面端 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-07 19:16:44 |
