包裹洒落识别算法是物流皮带周边等区域监控场景下的算法，对货物遗撒现象进行识别，判断皮带周边区域、分拣循环线周边地上是否出现零星散落的包裹。
包裹洒落识别算法的核心功能包括以下五点：
1、自定义深度学习网络：高效提取地面上各类货物包裹的特征，对包裹目标进行识别；
2、区域回归算法 ：以精确定位包裹目标在视频画面中的位置，为区域重叠检测提供基础；
3、区域重叠度算法：将定位到目标的位置与规定的检测区域进行重叠度的实时计算比对，检测目标是否为有效报警目标；
4、目标甄别 ：对地面上桶状容器进行区分，避免此类目标被误报；
5、基于时长报警策略：根据用户对报警频率及时间间隔上的感知程度，对报警间隔和
频次进行策略上的调整，使得用户使用感受良好。
在真实商用过程中，对包裹洒落识别算法的识别结果进行统计，精确率为98.23%（即 100条报警中约98条是真实的报警）。包裹洒落识别算法在物流皮带运输区域的应用，起到及时发现货物包裹散落地面的作用，减少货物在运输环节被遗漏的情况，避免包裹因遗漏而丢失带来的经济损失。
在实际商用推广过程中，如果特定场景下，由于光线等因素影响，可能会出极少量需要优化的场景，对于这些误报场景可针对现场情况进行快速调优，以保证包裹洒落识别算法在商用推广时的高精确率识别效果。
| 交付方式 | License | 版本 | V1.1 |
| 操作系统 | linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-07 19:17:00 |
