高速公路收费车型自动识别系统，应用最新深度学习视频智能算法，基本模仿收费员观察车辆的视角来判断车辆。通过识别收费岛上斜侧面取像摄像机拍摄的过车图片，通过大量的样本标注和算法调优，实现类似收费员视觉判别车辆收费车型的判断逻辑，自动产生分型结果，并上传到收费车道稽查系统，用户可以进行数据检索,导入ETC数据表进行大车小标和闯卡车的稽查。
系统通过深度学习算法，自动判别车辆的品牌型号年款，通过工信部车辆公告信息的车辆客座数，载质量，半挂车牵引质量等信息，推定车辆的收费车型。对于公告制造信息跨越分型标准的车型，比如微型车的5,7,8座，中型客车的28-42座等公告信息，按用户对数据的用途，可输出跨型、低型或高型，数据在收费车道稽查系统中进行检查、大车小标、闯卡车稽查。
●支持系统：ubuntu
●输入数据：200万-400万像素图片
●拍摄画幅：0-4.0米(H)
●系统输出信息：车辆大图（图上可叠加引号内信息）、车牌小图；数据“时间、车牌号码、车牌颜色、收费车型”；还可输出站号、车道号等用户要求的固定信息
●识别车型：JTT 489-2003 《收费公路车辆通行费车型分类》
●客车按国标定义，输出客一、客二、客三、客四；货车输出货一、货二、货三、货四、货五
●跨型车输出规格：车型识别为“工信部公告车辆参数”唯一值时，输出唯一值。车型识别为跨型车不能分辨时，输出跨型，或按用户要求输出高型或低型。
●车型正确识别率：白天95%，夜间90%（跨型车按规则输出视为准确分型）
| 交付方式 | License | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-07 19:17:25 |
