随着智能手机和移动设备的普及，越来越多的图片被产生，也有越来越多的图片文字识别需求。典型的应用场景有证件信息的自动识别和提取，自然场景中的文字识别，文档或者宣传资料中的文字检测识别等。同时，由于深度学习和图像检测技术的发展，使得上述场景中的文字的检测和识别效果越来越好，使得机器自动识别成为可能，在业务审核中给公司节省了大量的人力。
虎牙OCR起源于直播内容审核，历经规模应用验证，提供以下能力：
1. 通用文字识别。可以将任何图片中出现的文字信息识别并返回 。
2. 身份证识别。可自动从图片中定位并识别字段，基于业界领先的深度学习技术，海量标注样本数据进行训练，提供高质量的识别结果。返回包括姓名、地址、性别、出生日期、身份证号码、有效期等，准确率99.9%。
3. 银行卡识别。银行卡图片OCR识别银行卡图像识别银行卡信息识别银行卡文字识别】精准识别银行卡图片上的文字信息，包括银行卡号、卡类型、银行名称等信息，准确率99.9%。
4. 驾驶证识别。精准识别驾驶证图片信息，返回包括姓名、住址、性别、出生日期、驾驶证号、档案编号、有效期、准驾车型、初次领证日期、签发机关等，准确率99.9% 。
| 交付方式 | Api | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | 其他 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-07 19:49:34 |
