关联计算平台（HCS版）由“擎苍模型快速构建平台”、“乘风模型持续管理平台”以及模型结果使用SDK构成，提供了多种产品特色功能，与范式问题紧密结合的同时，覆盖Graph AI模型构建、模型持续管理、模型使用各个落地环节，是应用Graph AI技术赋能业务智能化的最佳选择。

标准：平台按年续费； 终身：一次性买断软件使用权；

1、数据集管理：

平台通过数据集的方式接入业务原始表结构数据，以数据集为单位对业务原始数据进行管理，并简化业务数据到图结构数据转化过程。支持多种数据源的接入与管理，支持对批流数据进行一体化管理，主要包括：HDFS、FTP；文件格式： CSV、TXT、Parquet 、TSV、DEL、 JSON和Excel；数据库： MySQL、Postgres、Oracle、Hive、达梦、Elasticsearch、MongoDB等，并支持对接入的数据进行字段类型自动判断、类型手动修改；字段名修改、字段选择；支持空值填充、跳过异常、智能处理等多种异常值处理方式。

2、图数据处理IDE：

平台会基于数据集对应的业务数据生成图数据，供图模型直接使用。并且通过提供IDE（集成开发环境）式的图数据处理工具，对图数据进行实时交互分析，简化图数据处理流程。支持DAG流处理、Notebook自定义处理、处理过程结果可视化探查等，提升图数据处理效率。

3、范式任务建模：

平台将Graph AI相关的业务场景进行范式化抽象，通过创建不同类型范式任务的方式来构建业务模型，降低模型的构建难度，同时使模型构建和业务问题定义得到统一。目前支持的范式任务类型包括：属性传导、向量化匹配、因果推理。

4、图模型持续监控：

模型服务持续运行过程中需要对模型运行情况、模型结果进行持续监控，及时发现模型问题。乘风平台支持对不同类型的模型提供业务人员在使用模型过程中输入特征和输出结果监控及结果预览。

5、图模型结果解释：

复杂模型过程更加黑盒化，因而将模型结果在应用于业务时需要对结果进行解释。乘风平台支持通过结果图或使用简单规则模型拟合模型结果的方式对结果进行解释，并针对不同的范式模型提供对应的解释工具。

6、图模型干预：

支持串联模型组件和规则组件对模型结果进行干预，组件类型包括：数据集组件、数据模型组件、范式模型组件、自定义模型组件、规则组件，以此形成复合模型决策流。