一. 应用场景：
正所谓“三分开发、七分运维、十二分数据”。在当前的工业4.0时代，数据价值的重要性更是不言而喻，但是拥有数据只是基础。企业内部一物多码，多物一码的问题如何解决？无用的老旧数据如何精确的清除？怎样才能让企业不在积累无用数据？企业内部的指令如何才能准确传达？如何利用企业数据来优化决策？所有这一切，都离不开数据治理。
1.业务问题数据资产的梳理与报表、KPI设计的规范成为企业建立数据分析体系的一大痛点，针对会员业务指标考核困难、各渠道区域运营情况分析人力成本高，人工核数沟通成本高，效率低下等众多会员业务管理难点，企业对于集成化管理报表数据管理需求尤为迫切。
2.为了及时掌握会员在各渠道的运营情况，会员业务数据应用中台的搭建势在必行，运用BI报表技术手段，从数据仓库开始，整合POS、CRM、门店、商品、客流等主要业务数据源，基于会员KPI、招募、消费、营销、生命周期.行为分析构建相应的业务报表。
3.将报表与各维度数据全方位打通，支持历史数据查询，实现向下钻取的能力深挖客户数据，实现精准营销，运用大数据助力集团置顶C端战役
二.数据治理轻咨询服务内容：
帮助企业解决系统对接、部门对接之间数据标准和规范不同、信息相互不通等“数据孤岛”和“数据烟囱”问题，加强供应链前端、中端、后端的企业协同性，改善整个企业数据管理效率。
三.服务价值：
1.搭建企业数据管理规范体系和框架2.对企业之前的存量数据进行清洗3.搭建全面科学的数据验证体系4.数据管理流程化、标准化5.数据标签更加详细
| 交付方式 | 人工服务 | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | 其他 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-07 20:40:03 |
