1、售前方案
Ø 售前交流
支持意向客户现场交流，解答客户需求、问题，基本情况调研，输出调研表内容；
Ø 客户现场调研
根据智慧供热的基本要求对客户供热现场调研，给出实施智慧供热解决方案的可行性；
2、数据处理、模型训练
Ø 历史数据收集、数据优化
明确数据的收集（元数据、历史数据）要求，数据预处理；
Ø 配置元数据、历史数据导入
通过智慧供热后台对项目进行数据配置；
Ø 模型训练、模型确认、模型发布、模型调优
通过后台以及导入的元数据、历史数据、天气数据进行模型训练、确认、调优、发布；
Ø 实时数据对接
与客户供应商进行实时数据对接；
Ø 启动推理服务、确认推理结果
对模型参数进行配置，确认推理结果是否正常；
3、策略运行调控
Ø 调控调优，客户控制现场调研
实际运行情况以及客户需求进行调整、优化、满足客户需求，出具预测效果分析报告；
Ø 策略运维
对项目实际运行情况进行监管，及时与客户反馈，增加客户的粘性。
| 交付方式 | 人工服务 | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | windows桌面端 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-07 21:04:13 |
