根据企业发展现状对于数据应用的需求，基于对于关键业务领域的调研结果规划数据中台的建设路径，数据中台架构和数据治理规划，为后续功能范围的设定以及数据中台构建与实施提供保障。
设计配套指标体系，包含对应的指标分类、业务含义、计算逻辑、计算类型、分析维度、指标负责人、以及数据来源梳理。
建立数据标准，对数据资产目录中的业务对象定义相应的数据标准 （指标口径、数据规格等）；
定义数据质量，对数据资产目录中的业务对象，业务对象属性，定义数据质量指标 （从数据的准确性、完整性、连续性、及时性、一致性等方面）；定义数据标准及质量管理办法。
元数据管理，进行数据分类管理，按照数仓规范创建ODS层、DWD层、DIM层、DWS层、ADS层；建立数据字典管理，规范设计中码表管理可进行数据字典设计及数据填充，进行多层级数据字典管理。
数据中台多种源系统数据接入，数据入湖梳理、完成数据模型开发，数据质量规则设置和校验，数据资产目录化，API服务封装，数据权限规则的配置落地的需要通过一系列步骤完成公司数据中台的搭建。具体步骤包括数据中台组件安装配置和部署，数据采集和同步，数据模型开发，数据管理功能模块配置，数据转化，数据加工，数据资产目录，前端可视化报表设计与开发，数据中台统一门户开发，和系统联调测试和验证。
| 交付方式 | 人工服务 | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | Android/Unix/其他/iOS/windows桌面端/linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-07 21:50:01 |
