焦化行业智慧配料系统通过数据分析建模，根据原料煤预计配比精准预测焦炭指标，节省焦炉试验流程，提升效率，在保证焦炭质量的前提下，通过优化配煤参数，降低成本，提升竞争力。
1、全过程数据记录：记录每次焦炭生产数据，包括原料煤、入炉煤、配煤单、焦炭等多维度数据，保证历史数据的有效留存，为配煤师傅经验沉淀、生产回溯提供保障。
2、多系统互通：开放性API接口，可实现ERP、MES等制造系统互联互通，如实现生产计划联动，采购计划指导等，入库、在库、出库的监控，成为企业生产系统的入口。
3、焦炭质量预测和配煤单优化：可实现焦炭质量预测精准度平均达95%以上；优化原料煤比例，每吨焦炭生产成本节省约5~20元。
4、算法持续迭代优化：调用后端AI算法，同时实现将生产数据再反向反馈回算法，实现迭代更新，定制化提升精准度。
1、通过基于机器学习开发的AI算法，对大量的企业历史数据进行分析和学习，形成有效焦炭质量与配煤单、原料煤的映射关系和模型。
2、结合行业内的焦化机理模型，通过历史生产数据的分析和运算，为企业进行定制化的参数适配和调优。
3、最终结合特色的优化求解器，在原料，和目标焦炭约束下快速，准确计算配煤优化，或者焦炭预测的结果 。
| 交付方式 | License | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | windows桌面端/linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-08 10:09:16 |
