因联iPHM设备健康智能运维系统通过对工业设备运行中的相关参数信息进行采集、筛选、传输和数据分析，预知设备运行故障，确定故障性质、部位和起因，并准确预报设备故障的程度和劣化趋势，为设备运维管理提供科学依据，实现工业设备的预测性维护，提高生产过程的连续性、可靠性和安全性。系统将设备运行、振动、环境等相关数据采集至工业大数据平台，依托智能分析算法，为客户提供设备的状态监测、故障诊断与分析，设备能效分析、全生命周期管理等，服务于企业管理者、设备管理人员、诊断工程师以及运维保养人员。
1）基于设备运行实时数据，能够提前1-3个月发现设备早期故障，减少70%因设备突发故障导致的非计划停机；
2）故障发生后，系统或者诊断工程师可基于完备的数据进行专业分析，精准定位故障、分析故障根因，为检修决策提供依据，检修效率提升50％；
3）实时采集数据，减少现场巡检人员工作量，并有效避免高危环境带来的风险，保障巡检人员安全；
4）通过监测数据实现设备寿命预判，为备件采购提供依据和周期，可降低10%的备品备件库存，降低集团资金占用投入；
5）实现设备数字化管理，从数据上体现设备管理的差异化，提升整体设备管理水平，提高设备运转率降低设备整体运维成本。
6）监控故障劣化趋势，为故障设备规划合理的“维修窗口期”，能够准确预估设备部件的剩余寿命，使设备在保证安全的情况下合理超期服役，发挥设备有效寿命。
实时监测：支持设备运行状态的实时展示。
数据分析：时域/频谱/趋势分析等实时振动分析。
智能告警：多参数趋势，基于故障算法模型的告警。
智能诊断：基于AI对故障样本进行训练分析，实现自动诊断。
因联iPHM设备健康智能运维系统已成功应用于水泥、煤炭、钢铁、化工、汽车等20个行业，为逾200家知名企业提供了智能化设备运维服务。
| 交付方式 | License | 版本 | V2.1 |
| 操作系统 | linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-08 10:15:36 |
