1.细化梳理交通安全管理要素。通过对交通安全管理内容的分析，确定重点关注要素为6类，分别是车、人、组织、道路、事件和违法行为等。人的要素可分为管理人、驾驶人、乘车人和行人4大类20余种；车的要素可分为2大类16种；道路的要素可分为6大类36项，组织要素包括4大类31种；事件的要素可分为7大类25种；违法行为的要素分为可智能识别和需人工发现两大类，共162种违法场景。
2.通过对各要素的梳理展开，对应安全、有序、畅通和服务的目标，总结提炼出交管要素与实现目标之间的感知采集、数据资源、智能分析、智能应用4大类59种信息化实现手段，从管理与分析、规划与效果评估以及信息化建设的三个视角，确定各要素间的脉络关系。
3.建立数据资源台账，形成交通管理要素表。以交通要素为主体，与感知采集、数据资源、智能分析、智能应用进行逐一比对分析，总结各要素为实现交通管理目标所需的先进手段和方式，形成交通管理要素表，为“智慧交管”总体方案提供支撑。
本系统以中间件、接口及模块化组件等数据服务形式实现数据共享与交换，同时提供相应的开放式数据集成配置接口管理功能，支持多维数据的动态规约，满足未来新增数据的动态扩展，整个系统采用扩展性良好的“松耦合”结构实现应用的数据集成；融合人工智能、决策树等算法模型，建立“算法仓”和“模型库”；将数据优势、感知优势和计算优势，全面转化为管理优势、决策优势和服务优势，为交通管理部门在公安信息网和视频专网上各类业务应用提供数据集中汇聚、实时分析处理、数据融合关联处理、数据深度挖掘等技术支撑。
| 交付方式 | License | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | 其他/linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-08 11:59:43 |
