背景介绍

我国幅员辽阔、气候多变，自然灾害频繁发生，农业生产分布广泛，农作物的类别、品种复杂且耕作制度差异较大，仅靠传统方法难以准确获取相关数据，而未来的农业必然向大规模、标准化、低人力的方向发展，在生产种植过程中对动态、大范围、快速及时的空间信息数据需求非常迫切。

大地量子利用卫星遥感结合自主研发的人工智能算法库，面向农业生产提供高性价比的农作物种类精准识别及其生长过程持续性监控的数据产品。在广域种植管理、农村金融风控、农业保险等领域，协助客户开展种植资源数据化、常态化的农作物长势监测、气象监测、灾害分析等业务，无需遥感专业人员即可及时掌握农业资源与作物生长状况，使农业生产更加可控。

作物种植监测​

基于作物在时序上的光谱特征差异，对主要粮食作物和经济作物进行自动分类，监测不同作物的空间分布和种植面积信息，为后续的农情监测提供基础空间范围信息。支持作物种类：玉米、大豆、水稻、冬小麦等粮食作物，以及棉花、油菜、花生、甘蔗、马铃薯等经济作物（更多作物需求请咨询大地量子业务人员）。

作物长势监测​

针对指定区域对应作物（参考支持作物）进行持续动态监测。本产品采用的归一化植被指数反映作物生长状况，值越大表示该区域长势好的概率越大。

作物干旱监测​

针对指定区域对应作物（参考支持作物）进行持续动态监测。本产品采用的植被干旱指数反映作物生长状况，值越大表示该区域作物的干旱程度越高。

降雨与积雨监测​

利用气象监测数据，对作物生长区域内开展逐日的降雨量和累积降雨量常态化监测，监测数据包括当日降雨量最大值、最小值、平均值及累计值。

温度与积温监测​

利用气象监测数据，对作物生长区域内开展逐日的温度和热量积累常态化监测，监测数据包括当日最低温度、最高温度、平均温度及累计热量。

作物受灾面积监测​

针对监测区内农作物由于遭受洪涝、霜冻、干旱等造成的农作物损失，进行作物受灾面积的应急监测与数据分析，快速得到农作物的受灾面积和空间分布信息，为政府的防灾减灾、农险的定损理赔提供科学的时空信息支撑。

作物损失程度评估​

重点针对洪涝、霜冻、干旱等三种重大农业灾害，开展灾后受损损失率和损失程度的分析服务。（产品需要根据客户的损失评估规则进行设计）