云脑服务器管理系统包含以下5个模块：

沿街商铺管理：

针对目前沿街商铺的主要问题：

1、人员过渡聚集，易引发安全隐患；

2、非机动车 管理难；

3、沿街商铺管理能力有待提升；

管理短板：

1、执法效率低；2、人力成本高；3、查证的难度大；4、突发应急能力有待提升；5、容易反复回潮；

扎实推进街道精细化管理

沿街商铺管理场景基于物联感知+AI视频监控，沙盘推演模型，事件处置中心，沿街数字化管理系统 ；

可以做到人群疏导管控，人群有序流动、安全可控；非机动车规范管理，市民游客出行畅通；沿街商铺数字化，市容环境整洁秩序化。

特色场景：

AI人员聚众检测预警 、网格员接单处置（微循环）、非正常情况：片区联动（ 中循环） 、突发情况：街、区联动（大循环） 、规范非机动车停放、共享单车车辆调度 、共享单车预警分流 、搭建街道可持续性数字化治理平台 、商铺数字一张图 ；

十五分钟生活圈：

将街镇县区公共资源及重点片区、项目上屏管理，同时实现分析街镇县区任意位置满足15分钟生活圈元素的步行距离计算，为规划15分钟生活圈服务提供数据依据，实现算力替代人力。

安防管理：

完善立体化社会治安防控体系城市建设大量摄像头，但是对于视频监控利用不够，摄像头沦为“摆设”，没人看、没人管、没人用、没人怕，仅成为事后倒查的工具。 

城市治理中的问题发现主要依赖人工巡逻的工作方式，存在巡查不到位、取证难度大、采集问题不全面、覆盖成本比较高等问题，城市管理人员陷于繁杂事务之中。 

环境巡查：

进一步推进市容市貌和环境秩序，环境卫生设施，并保持整洁、完好； 无暴露垃圾、污水、渣土等，不在树木上钉钉、涂写、刻画、拉绳、晾晒、悬挂宣传牌 。

人员管控：

设立重点人员信息库，实现人房车的信息打通，并且可添加人员标签，出入特定范围告警至平台。 

围绕区域内人员，依托现有主要街道的监控设备，搭载人脸识别模型，抓拍该上访人员的人脸数据，形成人员轨迹，用于监测人员出没状态，从而采取对应的管控手段。 

流动人口管理，以社区为单位采集人口信息，统计街道人口数据，建立人口信息库，实现梳理流动人口，定期更新，实现对流动人口的有效管理。

群租管理，通过一屋一档、人屋对应梳理社区群租状况，实现对群租的有效管理。