冰鉴拥有优秀的机器学习建模算法，提供全面的风控规则和模型，多年的经验积累了2400 多个风险规则和模型，覆盖100 多个风控场景和信贷全流程风控，提供包括反欺诈模型、预授信模型、贷前审批模型、定额定价模型、提现校验模型、贷中监控预警模型及拒客回捞模型等的模型咨询服务和联合建模服务，为机构本地化开发部署规则模型。
冰鉴的模型专家团队可帮助机构快速构建贯彻整个信贷生命周期流程的量化决策应用，核心技术储备包括随机森林，神经网络，支持向量机，决策树类的单个模型以及上述单个模型的bagging 算法，适用于机器学习的cross validation 算法，各种基础算法的stacking 方法实现，决策树的gradient boosting machine 算法，基于SVM 的半监督学习等，且所有模型支持在冰鉴智能决策引擎中一键部署到生产环境，拥有实时监控模型运行情况，在线评估模型优劣以及特殊情况告警提示等优势。
冰鉴科技以技术立身，超过70%的公司成员均为数据分析、机器学习和风控等领域的资深专家。同时，冰鉴基于海量数据，结合自身强大的数据处理与整合能力，为建模提供了坚实基础。在建模中，冰鉴还使用传统线性模型和人工智能算法相结合的方法，实现了自有的独特算法，模型表现超行业平均水平40%。
冰鉴模型定制化实施服务主要包括以下内容：
1、模型定制服务：提供业务分析与调研访谈、模型设计、数据准备、模型开发、模型验证、1年内2次免费模型调优人工服务；按次计价：400,000元/次
2、模型调优服务：
包年计价：52,500元/年（包年，含4次，超出4次部分按人天计算）
3、模型数据分析和调优服务：
按人天计价：4,000元/人天
| 交付方式 | 人工服务 | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | Android/Unix/其他/iOS/windows桌面端/linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-08 15:08:12 |
