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一、实验室平台
面向信息技术领域新工科建设发展和传统专业改造升级，提供大数据、人工智能、区块链、金融科技、智能医学等多方向瑞翼无限实验室综合解决方案，打造课前、课中、课后的综合教学互动实践平台，满足高校在课堂教学质量诊断与改革的综合需求，实现基于教学行为分析与推荐的智慧教学实践应用，助力新工科建设，加强工程人才的创新实践能力的培养。
二、人才培养方案
以满足社会和经济发展对大数据人工智能技术应用人才的需求为宗旨，以提高院校学生实践应用技能、促进就业创业为目标，采用基于OBE体系的人才培养理念，通过预期学习结果为导向来驱动整个人才培养活动，实现从确定、实现、评价、再确定预期学习结果的循环设计。
三、专业核心课程资源
曙光瑞翼教育整合多方资源，以培养符合产业工程师岗位能力需求的具备解决复杂工程问题能力的应用型人才以及创新型技术人才为目标，提供覆盖大数据、人工智能全流程的专业核心课程，配套包含课程教材、教案大纲、授课PPT、理论视频、实验指导手册、作业题、测验题、考试题等八项教学实践资源。
四、大数据认证
针对高校学生和企事业单位技术人员，提供大数据应用技术（Hadoop）和大数据应用技术（Spark）人才认证课程包，并提供授课平台和实验课程、实验环境，提供平台使用指导和培训，帮助其快速提升职业技能。
大数据应用技术（Hadoop）
| 认证深度 | 对应岗位 | 证书类型 | 证书等级 | 考核方式 | 考核内容 |
| 初级认证 |
大数据存储与处理分析助理工程师 大数据平台运维助理工程师 |
职 业 技 术 证 书 | 初级 |
笔试 机考 |
理论考核 实操考核 |
| 中级认证 |
大数据采集工程师 大数据处理分析工程师 |
中级 | |||
| 高级认证 |
大数据分析工程师 大数据应用开发工程师 大数据平台运维工程师 |
高级 | |||
| 培训内容 | |||||
| 基于大数据行业对大数据开发人才的实际需求，理论与实践并重，培养学员Hadoop大数据工程在HDFS、 MapReduce、Hive、Hbase上的编程开发能力及对ZooKeeper集群、Hbase集群、Hadoop集群的管理能力。 | |||||
大数据应用技术（Spark）
| 认证深度 | 对应岗位 | 证书类型 | 证书等级 | 考核方式 | 考核内容 |
| 初级认证 |
大数据分析初级工程师 大数据应用开发初级工程师 |
职 业 技 术 证 书 | 初级 |
笔试 机考 |
理论考核 实操考核 |
| 中级认证 |
大数据分析中级工程师 大数据应用开发中级工程师 |
中级 | |||
| 高级认证 |
大数据分析高级工程师 大数据应用开发高级工程师 |
高级 | |||
| 培训内容 | |||||
| 理论与实践相结合，全面学习Spark大数据分析计算框架的基础知识，培养学员使用Spark处理大型数据集能力 培养掌握Spark框架内容，包括：Spark简介与运行原理、Spark的环境搭建、Spark RDD、Spark SQL、 Spark Streaming、Spark机器学习库、GraphFrames图计算。 | |||||
五、人工智能认证
针对高校学生和企事业单位技术人员，提供算法工程师和机器学习训练人才认证课程包，并提供授课平台和实验课程、实验环境，提供平台使用指导和培训，帮助其快速提升职业技能。
算法工程师
| 认证深度 | 对应岗位 | 证书类型 | 证书等级 | 考核方式 | 考核内容 |
| 初级认证 |
大数据开发工程师 大数据测试工程师 |
职 业 技 术 证 书 | 初级 |
笔试 机考 |
理论考核 实操考核 |
| 中级认证 |
算法初级工程师 数据分析工初级程师 |
中级 | |||
| 高级认证 |
算法高级工程师 数据分析工高级程师 |
高级 | |||
| 培训内容 | |||||
| 基于大数据行业对算法基础的要求，结合理论联系实际，使得算法工程师通过对数据结构、算法设计等课程的 学习，掌握基本算法分析能力、线性数据结构使用、树与图结构、数据查找与排序以及多种算法分析方法：递 归与分治、动态规划、贪心法、回溯法，随机理论与NP问题，常见大数据场景算法的学习，充分理解数据在计 算机中运行逻辑，具备设计和选择岀适合相应数据的管理及操作算法，具备编写岀健壮高效应用程序的能力。 | |||||
机器学习训练
| 认证深度 | 对应岗位 | 证书类型 | 证书等级 | 考核方式 | 考核内容 |
| 初级认证 |
机器学习初级工程师 算法初级工程师 |
职 业 技 术 证 书 | 初级 |
笔试 机考 |
理论考核 实操考核 |
| 中级认证 |
机器学习高级工程师 算法高级工程师 |
中级 | |||
| 高级认证 | 深度学习工程师 | 高级 | |||
| 培训内容 | |||||
| 鉴于机器学习和人工智能已经是当今时代技术发展热点，无论是国内还是国际都把发展人工智能作为未来技术竞 争和技术突破的重点方向，通过理论和实践结合的方式，使学生整体把控机器学习的技术流程，并能够熟练运用 经典常规算法解决实际问题。 | |||||
| 交付方式 | License | 版本 | V1.0 |
| 操作系统 | Android/Unix/iOS/windows桌面端/linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-08 15:58:32 |
