数据治理的主要任务是综合管理学校全业务域、全数据域、全时间域的数据资产，快速实现数据资源的标准化定义和管理，帮助学校提高数据的质量（准确性和完整性），保障数据的安全（保密性、完整性及可用性），推进信息资源的整合共享，实现校园业务的融合协同。
数据中台主要解决的问题：
Ø 数据采集问题
大数据中心建设会涉及到学校已有及未来智慧校园建设所涉及的各类数据源，按照数据结构和技术类型划分，所涉及需要对接的数据类型包括：关系型数据、API数据、半结构化数据、日志数据、文档数据、物联网数据以及其他（无源）数据。通过统一数据集成，以流批一体化设计思路解决数据采集问题。
Ø 数据存储问题
以数据仓库理念为蓝本，结合大数据时代数据存储特征，整合行业标准，数据处理流程从传统的ETL结构向ELT结构转变。实现数据分层存储，建设贴源数据层（ODS），标准数据层、应用数据层，针对各层数据构建历史数据存储。
Ø 数据集成问题
DataOps是数据中台核心功能之一，打破原有无方法支撑的数据集成落地模式，以一种引导式的开发界面为使用者提供一个标准化制约（落地实施方法论）与便捷化的开发服务。
Ø 数据资源管理问题
围绕全域数据资产的元数据管理、标准管理、质量管理、主数据管理、安全管理、数据开放管理、数据监控、指标管理、组织架构管理、数据临时性采集管理等。
Ø 资产运营问题
围绕全域数据资产的运营层面，提供的资产梳理、编目、认领、仲裁、自愿申请、质量源端解决、资产申请审批等。提供全场景、高安全的数据资源开放与共享能力，围绕数据服务的“发布-申请-审核-开放-监控”流程，使数据资源管理体系化、流程化，减少沟通环节，提高数据服务效率，降低数据使用难度和管理成本。
迪塔维数据中台软件基础版：包含数据集成管理、数据资源管理、数据资源运营、系统管理
迪塔维数据中台软件专业版：包含批流平台、指标平台、数据资源开发、数据资源管理、数据资源运营、系统管理
| 交付方式 | License | 版本 | V4.0 |
| 操作系统 | Unix/windows桌面端/linux桌面应用 | 适配语言 | 中文 |
| 上架日期 | 2023-11-08 16:02:23 |
